概要
中国発の人工知能モデル「DeepSeek」と「Qwen3 Max」が、暗号通貨の自律取引において米国発AIモデルを圧倒するパフォーマンスを記録した。DeepSeekは9.1%の未実現利益を達成した唯一のモデルとなり、開発予算が数十倍規模のChatGPT-5（66%超損失）やGrok（1.24%損失）を大きく上回った。
背景
ブロックチェーン分析プラットフォームCoinGlassが実施している継続的な暗号通貨取引実験において、主要生成AIチャットボット間の競争が激化している。各AIモデルには初期資本200ドル（後に1万ドルに増額）が与えられ、分散型取引所Hyperliquidで取引が実行されている。
テクニカル詳細
DeepSeekの成功要因は、ビットコイン（BTC）、イーサリアム（ETH）、ソラナ（SOL）、BNB（BNB）、ドージコイン（DOGE）、XRP（XRP）などの主要暗号通貨に対してレバレッジをかけたロングポジションを採用したことにある。同モデルは市場の上昇トレンドを正確に予測し、積極的な投資判断を行った。
マーケット動向
10月22日時点の各AIモデルのパフォーマンスは以下の通り：
影響と展望
暗号インテリジェンスプラットフォームNansenのリサーチアナリスト、ニコライ・ソンダーガード氏は、AIモデル間の取引パフォーマンスの差は訓練データの違いに起因すると分析。元定量トレーダーのカスパー・バンデロック氏は、適切なプロンプト設計によりChatGPTやGoogleのGeminiの性能向上が可能との見解を示している。ただし、現時点ではAIツールは市場トレンドの把握に有用であるものの、自律取引への完全な依存はまだ困難と専門家は指摘している。
まとめ
開発予算530万ドルの中国発AI「DeepSeek」が、数十億ドル規模の予算を投じた米国発AIを暗号通貨取引で圧倒した事実は、AI開発における効率性と特定領域への特化の重要性を示唆している。今後のAI開発競争における新たな指標となる可能性がある。